IA for Developers

3 jours IA & Développement

Développez des applications intelligentes avec Python en maîtrisant les fondamentaux du Machine Learning, des LLM et de l’architecture RAG.

Une formation 100 % pratique pour intégrer l’IA dans vos projets dès aujourd’hui.

Taux de recommandation : 90%

Note moyenne pour l’ensemble de nos formations dispensées en 2024*

Pour planifier une formation ou obtenir plus d’information, merci d’envoyer un mail à : formation@keema.fr

*Il s’agit de la note moyenne et du taux de recommandation moyen attribué(e)s par les 71,10 % des 41 stagiaires ayant suivi une formation en 2024 et ayant répondu à notre questionnaire d’évaluation. (mise à jour le 11/12/2024)

Détail de la formation IA for Developers :

Pour qui ?

  • - Ingénieurs logiciels, tech leads.
  • - Profils techniques curieux des LLM et du Machine Learning.

Modalités

  • - Intra-entreprise
  • - En présentiel ou à distance

Prérequis

  • Expérience en développement logiciels.
  • Notions en Python et architecture d’applications..
  • Aucun prérequis en data science ou deep learning n’est nécessaire.

Durée

3 jours (21 heures)

Prix

  • 💻 2100 € HT par participant ou sur devis (pour les intra-entreprise)
  • 🧑‍🤝‍🧑 10 participants maximum

Prérequis matériel

Un ordinateur équipé des plugins navigateurs et des logiciels demandés lors de l’inscription.

Langue de la formation

🇫🇷 FR

Objectifs

Aptitudes / Compétences visées

Pédagogie de la formation

La formation alterne entre théorie, démonstrations avec de nombreux exemples, mises en situation et exercices.

Théorie 30%
Pratique 70%

Programme de la formation

Journée 1 : Fondamentaux de l’IA pour développeurs

Matinée : Introduction & Machine Learning

  1. Introduction à l’IA appliquée : concepts clés, enjeux et cas d’usage.
  2. Types d’apprentissage : supervisé, non supervisé, semi-supervisé.
  3. Initiation au ML avec Python :

Après-midi : Pratique ML

  1. Étude de cas concrets : classification, régression.
  2. Pipeline ML : preprocessing, entraînement,
    , évaluation
  3. Retours d'expérience et échanges collectifs.

Journée 2 : NLP & LLM (IA générative)

Matinée : Traitement du langage naturel

  1. Introduction au NLP moderne :
  2. Comprendre les Transformers.
  3. Utiliser les APIs de LLM (Cas pratique).
  4. Intégration dans une app Python avec gestion du prompt et réponse.

Après-midi : Cas pratiques avec LangChain.

  1. Construction d’un assistant IA avec LangChain.
  2. Cas pratique : Extraction de contenu depuis un PDF (
    ).
  3. OCR avec
    pour documents scannés
  4. Génération de réponses augmentées à partir des documents analysés.

Journée 3 : Intégration, RAG & IA Responsable

Matinée : Cas avancés et architecture RAG

  1. Architecture RAG : principes, composants, limites.
  2. Embeddings :
    , OpenAI embeddings.
  3. Indexation vectorielle avec FAISS ou ChromaDB.
  4. Cas pratique : système de recherche augmenté par LLM.

Après-midi : Projet final & IA responsable.

  1. Atelier projet : développement d’une mini-application IA complète.
    1. Classification multi-label de textes.
    2. Embedding, recherche vectorielle, data augmentation.
    3. API FastAPI pour l’exposition du modèle.
  2. IA responsable : gestion des hallucinations, conformité RGPD, optimisation des coûts.

Pour planifier une formation ou obtenir plus d’information, merci d’envoyer un mail à :
formation@keema.fr


Vous serez recontactés dans un délai de 48h.
Le délai d’accès pour l’organisation d’une session en intra est de 2 semaines minimum.

Compétences et profils des formateurs

La formation est animée par un expert technique / Phd en IA, spécialiste du développement de solutions intelligentes en environnement industriel. Il possède une forte maîtrise des LLM, de l’architecture RAG et du Machine Learning appliqué à des cas d’usage réels en entreprise.

Modalités d'évaluation des acquis

Moyens techniques et matériel pédagogique

Un support de formation numérique (format PDF) est remis à chaque stagiaire. Exercices au format zip.